打架成本警示牌
英媒：美国人工智能公司正受到中国对手的威胁_我的网站
A | 对开源模型的需求正在飙升 插图：贾里德·巴特曼 2026年7月21日 想想美国顶尖的人工智能开发者们吧。他们为每一个前沿模型的发布都倾注了无数心血、汗水和巨额资金。然而，还没等他们喘口气，竞争对手就已经迎头赶上。
B | 如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍，那还算不错。 网上直播“刷礼物”抽奖最高可中5万元高额的回报和美女主播的精心介绍让很多“粉丝”深陷其中殊不知这种行为可能是一种赌博行为近日，黑龙江省七台河市公安局戍企分局民警在工作中发现，辖区居民汪某因涉嫌开设赌场罪被湖南警方上网通缉，立即带人蹲守，成功在某小区内将汪某抓获，抓获时其刚在某平台直播完毕。据民警杨鑫有介绍，汪某是某直播平台的一名主播，她在直播间与“粉丝”进行互动，并引导“粉丝”在直播间刷礼物下注“抽奖”，以小博大。但像Anthropologie和OpenAI这样的公司，还得拼命追赶那些免费提供模型的公司，才能勉强保持领先。因为宣传中展示了可能出现的高额回报，吸引了很多的“玩家”来进行所谓的“抽奖”。 7月16日，中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型，其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。该模型的参数（或称“权重”）将于本月晚些时候免费公开，这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。但实际上，这种伪装的“抽奖”实为赌博。经调查，仅汪某的涉案金额已经高达800余万元。嫌疑人汪某明知某直播平台设置的刷奖功能及礼物系用于赌博返现的情况下，仍以平台主播的身份引导玩家参与赌博。经讯问，汪某对为玩家刷奖赌博提供充值、返现服务的犯罪事实供认不讳。
C | 7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版，该公司称该模型的性能仅次于Fable。目前，汪某已被移交湖南警方，其直播涉及的平台也已被警方禁封。 据研究公司Epoch AI的分析，目前最强大的开源权重模型（通常来自中国）与该技术的前沿水平仅相差数月（见图表）。这些系统的应用正在迅速普及。5月份，OpenRouter（一个热门的模型交易平台）的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平，这是根据代币消耗量（业内常用的产出单位）来衡量的。案件还在进一步办理之中。
D | 次月，美国模型的使用量增长了三分之二，而中国模型的使用量则增长了两倍。
E | 这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安，也令美国政府感到担忧，他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。据说，特朗普政府内部一些人士正在推动采取各种措施来减缓中国模型的传播。警方提示互联网不是法外之地，网络赌博欺骗性大、危害深远，切勿沾染赌博恶习，自觉提高拒赌反赌意识。对于违法行为，公安机关将依法予以查处。
F | (来源:黑龙江交通广播微信公号)。
G | 然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权限方面采取的反复无常的做法，也促使人们开始采用中国开发的开源替代模型。 早在K3发布之前，中国的开放权重模型就已引起全球关注。
H | 中国另一家实验室Z.ai于6月推出的GLM -5.2模型，在诸如软件开发等所谓的智能体任务上，表现优于美国另一家顶级模型开发商谷歌目前提供的任何模型。另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示，开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位，目前已被广泛认为足以胜任许多任务。 它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。
I | 另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。 成本差异的部分原因在于，几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限，从而拉低利润率。
J | 例如，DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限，价格为每百万代币 0.28 美元，而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。 此外，许多开源模型在训练时特别注重高效运行，部分原因是由于美国对先进芯片的限制，中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用，该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分，DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。 然而，开源模型的吸引力远不止于此。由于美国政府仓促试图阻止除美国公民以外的所有人使用Fable模型，导致该模型在全球范围内停用三周，这促使许多公司重新审视自身对独立实验室的依赖。这促使他们尝试使用开源替代方案，这些方案可以通过多个供应商访问，甚至可以在内部服务器上运行。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安指出，这一事件犹如一声“警钟”。
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Published on:13:43:44