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금리 오르는데 금값은 왜 뛰나_我的网站
一 | 中新网上海7月20日电(记者 缪璐)在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的产业论坛应运而生，其核心命题在于：AI如何从模型能力真正转化为企业生产力？ 7月20日，由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导，普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行，与会嘉宾聚焦应用提速、数据治理和统一连接三大基座能力，共同探寻企业级AI工程化落地新路径。 재정불안에 美 국채 장기금리 상승금 현물 4660弗대, 석달만의 최고 금 관련 ETF에도 개인 자금 유입 최근 미국 국채 금리가 19년 만의 최고 수준까지 오른 가운데 금값도 석 달 만의 최고치를 기록했다. ‘금리가 오르면 금값이 떨어진다’는 교과서적 관계가 뒤집힌 기현상이다. 금리 인상 요인이 미국 재정 불신으로 옮겨가면서 국채를 대체할 가치저장 수단으로 금이 부각된 결과이다. 최근 금 관련 상장지수펀드(ETF)에도 개인 자금이 대거 쏠리고 있다.25일(현지시간) 미국 뉴욕시장에서 현물 금 가격은 0.3%가량 오른 온스당 4660달러대에 거래됐다. 장중 3개월여 만의 최고치를 기록한 뒤 상승 폭을 줄였다. 한 달 전과 비교하면 15% 가까이 올랐다.같은 날 10년 만기 미국 국채 금리는 6.5bp(1bp는 0.01%포인트) 하락한 4.638%, 30년 만기 국채 금리는 5.6bp 하락한 5.174%를 기록했다. 소폭 하락했지만 여전히 높은 수준이다. 30년물은 18일 장중 19년 만의 최고치를 기록한 뒤 5%대에서 움직이고 있다. 10년물도 같은날 19개월 만의 최고인 4.75%를 찍은 뒤 4.6%대에 머물고 있다.이론상 금과 금리는 반대로 움직인다. 금은 이자나 배당을 낳지 않아 금리가 오르면 보유에 따른 기회비용이 커지고, 자금은 이자를 주는 국채로 이동한다.올해 상반기도 마찬가지였다. 금 선물 가격은 1월 말 온스당 5318달러로, 사상 최고 종가를 기록한 뒤 6월 약 3990달러까지 25%가량 떨어졌다. 미국과 이란의 갈등이 격화하며 국제유가가 뛰자 인플레이션 우려가 커졌고, 연방준비제도(Fed)의 금리 인상 가능성이 반영된 영향이었다.최근 국면은 다르다. 8월 들어 장기금리가 19년 만의 최고 수준까지 올랐는데, 금값도 15% 가까이 급등했다. 시장에서는 이 같은 기현상의 원인으로 금리 상승 요인의 변화를 주목한다.최근 국채 금리 상승 원인으로 주목되는 게 기간프리미엄(term premium)이다. 이는 장기 국채를 만기까지 보유하는 위험을 감수하는 대가로 투자자가 요구하는 추가 금리다. 재정적자가 불어나고 국채 발행 물량이 쏟아지면 투자자들은 수십 년 뒤까지 원리금을 온전히 받을 수 있을지 의심하게 되고, 그만큼 높은 금리를 요구한다.이 때는 금리 상승의 의미가 달라진다. 돈값이 비싸진 것이 아니라 국채 자산의 신뢰가 떨어졌다는 신호이기 때문이다. 이 때 자금은 국채를 떠나 또 다른 가치저장 수단인 금으로 향하게 된다. 즉, 재정 우려가 국채 금리와 금값을 동시에 밀어 올리는 구조다.이은택 KB증권 이사는 “장기금리가 재정 신뢰도에 대한 의심을 반영한다는 점을 생각하면 그 관계를 이해하기 어렵지 않다”며 “장기금리 상승 압력을 제어하기 쉽지 않다고 보는 투자자라면 금도 장기적인 관점에서 조금씩 모아갈 필요가 있다”고 말했다.이미 국내 투자자 자금은 빠르게 금 ETF로 유입되고 있다. 한국투자신탁운용의 ACE KRX금현물 ETF로 유입된 개인투자자 순매수 누적액은 연초 이후 2000억원을 넘어섰다. 8월로만 보면 655억원 이상이 들어왔고, 이달 모든 거래일에 하루도 빠짐없이 개인 순매수가 이어졌다. 24일 기준 순자산액은 4조2712억원으로 원자재 ETF 중 최대 규모다.수익률도 회복됐다. KRX 금 시세는 8월 첫 거래일부터 24일까지 g당 11.3% 올랐고, ACE KRX금현물 ETF는 같은 기간 12.76% 상승했다. 최근 1년과 3년, 상장 후 수익률은 각각 38.07%, 147.72%, 191.45%다.실물 금과 비교해 ETF의 접근성이 좋다는 점도 자금 유입 배경으로 꼽힌다. 골드바 등 실물 금은 매수 시 부가가치세 10%와 세공비가 붙고 보관 부담이 따르지만, ETF는 증권계좌에서 주식처럼 소액으로 매매할 수 있고 연금계좌에도 담을 수 있다. 남용수 한국투자신탁운용 ETF본부장은 “최근 주식형 자산의 변동성이 커지면서 금현물 ETF를 포트폴리오에 담으려는 개인투자자들의 수요가 늘어났다”며 “금현물 ETF는 장내 선물 상품과 달리 월물 교체에 따른 롤오버(Roll-over) 비용이 발생하지 않아 장기 보유 시 비용 효율성이 높다”고 말했다. 홍태화 기자。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。
二 | (主办方供图) 当前，AI产业正从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段。对企业而言，引入大模型只是起点，真正决定落地效果的是数据质量、应用开发效率、系统集成能力、安全可控能力和组织协同能力。 该分论坛层层递进，涵盖“远见蓝图：破局企业AI落地难题的未来路径、夯实地基：算力融合与高质量数据资产构建、效能跃迁：重塑企业级应用与业务流、生态闭环：共建高质量数据联盟”四大板块。 上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。 刘迎风指出，如果说上一阶段更多在做“有没有”的基础工作，现在就要回答“好不好用、能不能创造价值”的问题。
三 | 围绕这个思路，刘迎风建议可以从五个维度发力：建平台，聚焦企业自身高质量数据资源的基础平台能力建设；治数据，将行业的领域知识与数据治理相结合，建设“通识—行业通识—行业专识”三级数据集体系；育生态，通过培育数据领域综合服务商和垂域高水平标注企业，构建分工协作、优势互补的产业格局；促共振，打造数据飞轮，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环；保安全，依托区块链、隐私保护计算、可信数据空间等技术基础设施，保障数据集在流通过程中的安全可控。 第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出，人工智能的幻觉难以规避，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。他强调，无论欧洲还是中国，AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”，转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”，必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。 普元信息董事长刘亚东表示，很多企业以为AI落地就是购买模型、接入接口，但真实业务中常常遇到应用排期长、数据质量差、接口治理乱、智能体接入不可控等问题。这意味着企业需要把AI能力建设在更坚实的数字基座上。他还强调应用提速、数据治理、系统打通，这三件事，是企业AI时代必须先打牢的基座。 中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪指出，2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。
四 | 面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。图为全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。
五 | (主办方供图) 论坛上，全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。普元信息携手中国信通院、以及张江AI创新小镇等产学研政各界代表共同发布“AI编程高质量数据集底座”，直击大模型落地过程中“缺高质量数据、少原生底座”的痛点。 未来，该赋能计划将立足张江创新高地，辐射全球技术生态，通过聚合顶尖智库的规范指引、前沿的数据资产沉淀以及坚实的企业级AI基座能力，全面赋能企业跨越AI落地的“深水区”，为千行百业的数智化跃迁提供源源不断的新质生产力。
六 |
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Published on:07:02:07